Autotesty
Autotest 1
- Na zachytenie početností dvoch kvalitatívnych/nominálnych premenných sa používa:
- Kontingenčná tabulka
- Ktorý z priemerov vypočítame ako n-tú odmocninu zo súčinu nameraných hodnôt?
- Geometrický
- Aké sú predpoklady pre použitie dvojvýberového t-testu?
- Normálne rozdelenie závislej premennej v oboch výberoch
- Rovnost rozptylov
- Je pravda, že na základe tabuľky vygenerovanej pomocou t-testu môžeme hypotézu H0 zamietnuť s 95% spoľahlivosťou?
Mean Std. Dv. N Diff. Std.Dv.Diff. t df p HMOTNOSŤ1 154,6250 36,01165 HMOTNOSŤ2 151,1250 34,31134 8 3,500000 3,070598 3,223963 7 0,014573 - Pravda
- Môžeme mať v jednom súbore viacero modusov?
- Pravda
- Ktorý z nasledujúcich grafov je interakčný graf?
- Máme daný súbor dát s dvoma nezávislými výbermi. Na testovanie, či je štatisticky významný rozdiel medzi výsledkami mužov a žien použijeme:
POHLAVIE OPEN Ž 21 Ž 29 Ž 19 Ž 19 Ž 15 Ž 14 Ž 25 Ž 22 M 27 Ž 24 Ž 33 M 29 Ž 25 M 23 - Dvojvýberový t-test
- Aký koeficient šikmosti má súbor, na základe ktorého, bol vytvorený nasledovný graf?
- Záporný
- Na základe ktorej hodnoty z tabulky párového t-testu môžeme alebo nemôžeme hypotézu H0, že nie je štatisticky významný rozdiel medzi strednými hodnotami sledovaných premenných, zamietnut?
Mean Std. Dv. N Diff. Std.Dv.Diff. t df p HMOTNOSŤ1 154,6250 36,01165 HMOTNOSŤ2 151,1250 34,31134 8 3,500000 3,070598 3,223963 7 0,014573 p
- Je pravda, že hodnoty premennej pochádzajú z normálneho rozdelenia?
- Nepravda
- Určte závislosť
Pred rokom Teraz 25 40 30 35 15 40 35 40 20 30 35 40 30 40 15 25 - závislé
- Určte závislosť
Meranie Národnosť 25 sk 30 cz 15 cz 35 cz 20 sk 35 sk 30 au 15 sk - nezávislé
- Je pravda, že hodnoty premennej pochádzajú z normálneho rozdelenia?
- Pravda
Autotest 2
- Majme tabuľku výsledkov študentov, kde je zaznamenané ich pohlavie a známka z predmetu. Cieľom je zistit, či je rozdiel medzi výsledkami žien a mužov. Využijeme t-test. Ktorú z uvedených možnosti z ponuky softvéru Statistica by ste použili?
Pohlavie Známka m 1 m 1.5 m 2 m 1.5 m 2.5 m 1 m 1 m 1.5 m 1.5 m 1 m 3 m 2.5 ž 2.5 ž 1 ž 1 ž 1 ž 2 ž 2 ž 1.5 ž 1.5 ž 1 ž 1 ž 1.5 ž 1 - t-test, indepentend, by groups
- Majme tabuľku, kde je uvedené pohlavie respondenta a politická strana, ktorú bude voliť. Je pravda, že sú tieto premenné (Pohlavie, Strana) vzájomne závislé?
Pohlavie Strana m SMER m PS ž Hlas m SMER ž OĽaNO ž OĽaNO ž Hlas ž PS m SMER m Smer-odina m SAS m OĽaNO ž SAS - Nepravda
- Ak sme na základe testu závislosti získali Kendallovo Tau medzi dvoma premennými o hodnote 0,12, je pravdivá veta, že medzi uvedenými premennými je slabá závislost?
- pravda
- Máme tabuľku, ktorá obsahuje výsledky študentov z pretestu a posttestu, ktoré boli vykonané pred a po kurze. Akú metódu by sme použili na overenie, či kurz pomohol zlepšiť výsledky obchodníkov v tomto teste?
Študent PRETEST POSTTEST 1 34 41 2 53 52 3 43 46 4 27 43 5 54 51 6 43 48 7 33 43 8 51 53 9 29 35 10 32 32 - Wilcoxonov párový test, ktorý overuje, či sú rozdiely medzi závislými premennými symetricky rozdelené okolo nuly.
- Akú metódu by ste použili na riešenie nasledujúceho problému? Chceme porovnať výsledky testov kvality mlieka po plnení a pred ukončením maximálnej trvanlivosti.
Po plnení Pred ukončením dátumu trvanlivosti 90 89 99 97 93 93 93 86 92 77 86 83 90 91 98 90 99 79 95 88 - Wilcoxonov párový test., Párový t-test (závislé vzorky)
- Spoločnosť skúmala produktivitu zamestnancov a chcela zistiť, či na ňu vplýva, aké má daný zamestnanec vzdelanie. Spoločnosť má záznamy o výsledkoch produktivity zamestnancov aj ich vzdelaní. Nulová hypotéza tvrdí, že vzdelanie nemá vplyv na produktivitu.
Vzdelanie Produktivita s VŠ 265 bez VŠ 255 bez VŠ 230 s VŠ 199 s VŠ 311 bez VŠ 190 bez VŠ 219 s VŠ 298 bez VŠ 209 bez VŠ 297 bez VŠ 301 s VŠ 201 s VŠ 299 bez VŠ 243 - Mann-Whitneyov U test/dvojvýberový Wilcoxonov test.
- Dvojvýberový t-test (nezávislé vzorky).
- Doktor Jajbolí realizoval experiment, kde chcel overiť, či užívanie súčasne červených a zelených tabletiek v rôznych dávkach, pomôže skrátiť dobu liečby choroby. Aby zachoval rovnaké podmienky, vybral 20 pacientov v rôznych nemocniciach, na ktorých svoje tvrdenie chcel overiť. Údaje o počte červených a zelených tabletiek, ktoré pacienti denne užívali zapísal do tabuliek. Testujte, či počet dní liečby závisí od počtu užívaných červených tabletiek, od počtu užívaných zelených tabletiek, respektíve, či závisí od dvojice červených a zelených tabletiek.
Počet dní liečby Červené tabletky Zelené tabletky 31 1 2 26 1 3 30 1 4 28 2 3 ... ... ... 19 4 5 28 4 6 23 4 7 - Viacnásobná lineárna regresia
- Korelačná analýza
Autotest 3
- Školská inšpekcia chce získať informácie o činnosti riaditeľa, jeho štýle riadenia a o tom, ako jeho činnosť vnímajú podriadení, konkrétne muži a ženy. Za týmto účelom použila dotazník OCDQ-RS, ktorý je určený na zisťovanie klímy školy, t.j. zisťovanie interakcie medzi učiteľom a jeho nadriadeným, zisťovanie charakteristiky štýlu riadenia školy a kvality interakcie učiteľ - učiteľ a učiteľ - žiak. Prostredníctvom štandardizovaného dotazníka sa zisťujú hodnotenia jednotlivých výrokov o klíme školy a tie sa zatrieďujú do piatich komponentov klímy školy. Z komponentov klímy školy sa určí index otvorenosti školskej klímy (OPEN). Cieľom je zistiť, či je rozdiel v indexe otvorenosti školskej klímy medzi mužmi a ženami.
Pohlavie Open Ž 21 Ž 29 Ž 19 Ž 19 Ž 15 Ž 14 Ž 25 Ž 22 ... ... M 27 Ž 24 Ž 33 M 29 Ž 25 - dvojvýberový t-test (nezávislé vzorky)
- Školská inšpekcia chce získať informácie o činnosti riaditeľa, jeho štýle riadenia a o tom, ako jeho činnosť vnímajú podriadení. Za týmto účelom použila dotazník OCDQ-RS, ktorý je určený na zisťovanie klímy školy, t.j. zisťovanie interakcie medzi učiteľom a jeho nadriadeným, zisťovanie charakteristiky štýlu riadenia školy a kvality interakcie učiteľ - učiteľ a učiteľ - žiak. Prostredníctvom štandardizovaného dotazníka sa zisťujú hodnotenia jednotlivých výrokov o klíme školy a tie sa zatrieďujú do piatich komponentov klímy školy (prvé dva komponenty sú zamerané na štýl riadenia a ostatné odzrkadľujú spôsob správania sa učiteľov ako dôsledok klímy školy). Z komponentov klímy školy sa určí index otvorenosti školskej klímy (OPEN). Cieľom je získať prehľad o výslednom indexe OPEN, ako aj o výsledkoch jednotlivých komponentov klímy školy a zistiť miery závislostí medzi nimi.
PSB PDB TEB TFB TIB OPEN 23 16 24 10 10 21 25 14 28 10 8 29 20 16 24 9 11 19 24 16 24 13 8 19 20 14 20 11 8 15 22 18 22 12 10 14 23 17 31 12 9 25 21 16 26 9 10 22 25 17 28 9 11 27 22 18 24 12 9 24 25 15 30 7 9 33 26 15 28 10 10 29 24 17 26 8 10 25 21 17 30 11 10 23 22 17 26 13 10 18 22 14 27 10 12 25 24 16 25 8 9 25 23 17 29 9 9 26 26 16 25 10 11 25 24 16 26 8 13 26 24 17 21 10 11 18 26 19 25 9 11 23 25 17 24 9 12 23 24 17 23 9 10 21 25 17 28 11 12 25 23 15 28 6 10 30 22 18 25 10 11 19 21 16 18 9 11 14 23 14 22 8 9 23 26 16 29 7 9 32 - Korelačná analýza
- Spoločnosť v procese hodnotenia 10 regionálnych marketingových manažérov zbierala nasledujúce údaje o ich schopnosti viesť ľudí (Leadership) a o predaji v danom regióne. Stupeň schopnosti viesť ľudí získala zo série psychologických testov a stupeň predaja na základe výkazov o predaji za posledný rok. V oboch prípadoch boli hodnotenia skalou od 1 do 10. Cieľom je odhadnúť mieru závislosti medzi schopnosťou viesť ľudí a predajom.
Manažér Leadership Predaj 1 2 3 2 4 7 3 7 5 4 9 9 5 6 4 6 3 1 7 8 10 8 1 2 9 5 8 10 1 6 - Koeficient Gamma
- Manažment banky sa zaujíma o porovnanie úrokovej miery stavebných pôžičiek od stavebných sporiteľní (SS) a hypotekárnych úverov ponúkaných bankami. Chce zistiť, či úroková miera je podobná v stavebných sporiteľniach a bankách. Za týmto účelom sa zozbierali nasledujúce údaje od reprezentatívnej vzorky 11 sporiteľní a 8 bánk. Nulová hypotéza tvrdí, že nie je štatisticky významný rozdiel v úrokovej miere medzi stavebnými pôžičkami od SS a hypotekárnymi úvermi ponúkanými bankami.
Úroková miera Poskytovateľ 9,5 SS 9,25 SS 9 SS 10,25 SS 10 SS 9,75 SS 9,5 SS 10 SS 10,5 SS 9,75 SS 10,25 SS 10,5 Banka 11 Banka 9,5 Banka 10 Banka 11 Banka 10,5 Banka 10,25 Banka 9,75 Banka - dvojvýberový Wilcoxonov test
- Farmaceutická spoločnosť chce realizovať reklamnú kampaň k prezentácii novovytvorených redukčných produktov. Spoločnosť sa rozhodla realizovať skúšobný redukčný program založený na jej produktoch na náhodnej vzorke z prihlásených dobrovoľníkov. Spoločnosť chce prezentovať potenciálnu efektivitu svojich produktov prioritne pre reklamnú kampaň. Každý jedinec bol vážený pred a po 30 dňovom redukčnom programe. Nasledujúca tabuľka sumarizuje výsledky redukčného programu. Cieľom je overiť hypotézu, ktorá tvrdí, že účinok redukčného programu založenom na novovytvorených produktoch je štatisticky významný. Akú metódu použijeme?
HMOTNOSŤ1 HMOTNOSŤ2 149 151 172 167 216 210 185 178 137 136 115 112 155 149 108 106 - Párový t-test (závislé vzorky)
- Personálne oddelenie chce zistiť účinnosť organizovaných kurzov z komunikácie pre regionálnych manažérov spoločnosti. Chce testovať hypotézu, či kurz významne zlepšil komunikáciu regionálnych manažérov so zamestnancami spoločnosti. Manažéri, ktorí sa zúčastnili kurzu, boli podrobení interview so psychológom pred a po kurze. Nasledujúca tabuľka ukazuje výsledky interview (1-100) so psychológom pred (pretest) a po kurze (posttest).
Manažér Pretest Posttest 1 29 45 2 35 37 3 28 28 4 38 49 5 36 38 6 42 38 7 38 41 8 37 45 9 52 57 10 48 60 - Wilcoxonovo párový test
- Vedenie spoločnosti sa zaujímalo o určenie vzťahu medzi mesačným objemom predaja a spôsobom platenia zákazníkom. V tomto prípade zákazník platí jednou z troch metód: hotovosťou, obchodnou kartou (OK) alebo bankovou kartou (BK). Za týmto účelom sa zozbierali dáta o objeme predaja pre každú zo spomínaných troch platobných metód za posledných šesť mesiacov. Cieľom je overiť hypotézu, či objem predaja závisí od spôsobu platby.
MESIAC PREDAJ METÓDA PLATENIA Január 8,5 Hotovosť Február 52 Hotovosť Marec 44,5 Hotovosť Apríl 48 Hotovosť Máj 50,5 Hotovosť Jún 56 Hotovosť Január 61,5 OK Február 57,7 OK Marec 42 OK Apríl 38 OK Máj 51 OK Jún 55 OK Január 64,5 BK Február 60 BK Marec 48 BK Apríl 41,5 BK Máj 45,5 BK Jún 52,5 BK - Mediánový test
- Za účelom odhadu preferencií troch najpopulárnejších profesionálnych športov sa realizoval prieskum. Aké závery môžeme vyvodiť zo získaných preferencií jednotlivých športov podľa pohlavia?
POHLAVIE ŠPORT POHLAVIE ŠPORT POHLAVIE ŠPORT 1 M futbal 37 M hokej 2 M futbal 38 M hokej 3 M futbal 39 M hokej 4 M futbal 40 M hokej 5 M futbal 41 M hokej 6 M futbal 42 M hokej 7 M futbal 43 M hokej 8 M futbal 44 M basketbal 9 M futbal 45 M basketbal 10 M futbal 46 M basketbal 11 M futbal 47 M basketbal 12 M futbal 48 M basketbal 13 M futbal 49 M basketbal 14 M futbal 50 M basketbal 15 M futbal 51 M basketbal 16 M futbal 52 M basketbal 17 M futbal 53 M basketbal 18 M futbal 54 M basketbal 19 M futbal 55 M basketbal 20 M futbal 56 M basketbal 21 M futbal 57 M basketbal 22 M futbal 58 M basketbal 23 M futbal 59 Ž hokej 24 M futbal 60 Ž hokej 25 M hokej 61 Ž hokej 26 M hokej 62 Ž hokej 27 M hokej 63 Ž hokej 28 M hokej 64 Ž hokej 29 M hokej 65 Ž hokej 30 M hokej 66 Ž hokej 31 M hokej 67 Ž hokej 32 M hokej 68 Ž hokej 33 M hokej 69 Ž hokej 34 M hokej 70 Ž hokej 35 M hokej 71 Ž hokej 36 M hokej 72 Ž hokej - Analýza kontingencie
Prílohy: